SAAS+人工智能產業園、數字經濟園區、大數據產業園、智慧工業上云、工業上樓，軟硬件設施，數字化升級，產業招商運營，系統集成建設

權益：

①.1萬內送巡回城市分會場商品展示；

②.1萬上送主會場商品展示；

③.3萬內送會議手冊內頁展示；

④.3-5萬送晚宴展示；

⑤.5萬內5場次演講展示機會；

⑥.10萬晚宴冠名；

⑦.15萬巡回城市分會場協辦單位；

⑧.25萬主會場協辦單位，企業代表頒獎嘉賓

智慧園區是智慧城市的全息節點，為各地實現產業集聚，推動地區經濟發展，在“十四五”規劃的引導下，智慧園區行業即將迎來新一輪的發展浪潮。據不完全統計，我國現有各類產業園區近15000多個，其中國家級高新區約169家，經開區約218家、新區19個、邊合區約17個、跨合區2個、海關特殊監管區域約160個（保稅港2個、綜合保稅區146個、保稅區9個、出口加工區1個、跨境工業區1個），自貿試驗區（自由貿易港）21個，對全國經濟的貢獻達到30%以上，初步形成了2大類別（綜合型、功能型），10余種形態的產業園區體系，覆蓋了國家級、省級、市級等各個行政級別。

01 智慧園區建設目標

智慧園區主要是為了實現園區的安全、高效、便捷、節能、環保和健康。

· 創造舒適環境

智慧園區以人為本，其最終目的是為了更好服務于用戶，比如樓宇智能化，可以按照用戶的要求自動調節建筑內部空間的溫度、濕度、燈光等控制設施設備，都是為了創造一個舒適的人居環境和工作環境。

·高效節能環保

節能環保是智能建筑的重要課題。物業管理可通過能耗管理系統，對能耗進行實時監測、能耗分項計量、移動遠程控制和系統聯動評估，實現能源優化利用；同時通過智能化集成平臺，對建筑空間各種電水和用能設備的集中管控，實現能源管理現代化，達到減少浪費、綠色低碳的目的。

·現代化的運營管理

智慧園區須進行場景聯動和數據驅動。當設備損壞、無法運行、荷載時，自動報警系統發出提醒和警報，物業人員通過遠程監控系統，進行查看和自動化控制；當積累的數據越來越多的時候，可對故障進行建模分析，通關管理控制優化設施設備。亦及實現管理智慧化、服務智慧化、營銷智慧化。

02 智慧園區建設面臨的困惑

目前，智慧園區建設存在諸多痛難點。

·數據采集

園區經過前期大量的業務系統獨立建設，雖然已經應用了大量的智能設備，但是數據卻分布在園區各處獨立的業務庫中，數據類型多樣，數據收集成為一大難題。

·數據處理

現在很多智慧園區項目，在園區安全建設方面，采取的方案就是安裝攝像頭，把監控數據傳上云端，確保遠程可看，以及能夠再次調用，即算完成了全部的“智慧化”。

這樣實施的后果就會使大量攝像頭生成海量數據，在安保過程中給安保人員帶來可怕的工作負擔，最終導致大量攝像頭處在無人監察的狀態里。

·數據應用

如何圍繞“以業務導向”為抓手的頂層咨詢規劃，沉淀“八大核心”業務數據應用，進行數據盤點、海量數據存儲、計算、數據加工、數據資產沉淀、數據統一服務等問題，一直是智慧園區建設的攔路虎。

03 智慧園區建設的核心點

建設統一高效的智慧園區，需要關注三大關鍵點和一個主要平臺。

一是打造系統集成平臺。形成易聯易控的有機平臺，各個子系統實現感知、系統聯動，統一控制；比如：集成控制攝像頭、SOS報警器、煙霧報警器、紅外探測器、門禁系統、報警系統等硬件系統，當某區域的報警設備觸發時，工作人員可以通過APP第一時間收到信息，可在線通知上級單位，遠程進行調度和控制，實現智慧辦公和物業管理。

二是場景關聯。集成控制的前提是要結合空間具體場景進行分析集成哪些子系統。比如，對建筑空間某個區域進行360度無死角分析，一方面可以對區域特殊人員進行危險預警，另一方面可以與對區域人流量進行高低峰監測，與管理系統進行聯動，提前做好人流管理和服務應對措施。智慧園區實現以人、建筑、環境相互協調，讓園區的設備設施、人員的空間服務、園區管理運營互聯互通，動態監控及聯動響應。

三是數據驅動分析決策。盡可能利用建筑空間環境自然形成和運營累計的數據，通過數據運營分析，形成智能化決策。比如，通過對特定建筑空間區域能耗大數據分析，可知某個企業的用電規律，當出現嚴重異常時，可通過企業服務系統在線通知企業行政和管理者做好應對措施。

一個主要平臺則是數字孿生技術平臺。它可真正做到系統集成、場景關聯和數據驅動。數字孿生技術是物理世界和數字世界的橋梁，充分利用物理模型、傳感器和運行數據，構建數字模型與物理實體交互映射，描述物理實體全生命周期運行軌跡。

04 數據中臺賦能園區數智化建設

數智化的核心是以數據為中心的管理。為了應用更精確的數據，為了數據更方便的呈現，智慧園區更加注重“軟環境”的建設。經歷一輪“軟環境”的建設，園區內便形成多套煙囪式的業務系統，如數字建設監管系統、可視化招商系統、綜合態勢管控系統、綜合安防管控系統、設施運維一體化系統、安監環保管控系統等。

建設完成多套業務系統后，便需要綜合的大數據平臺進行數據資產的形成和管理應用。袋鼠云的數棧DTinsight就是這樣的大數據平臺，可針對園區的數據進行統一存儲、統一開發、統一管理、統一應用、管理數據安全、提升開發效率。

· 數棧數據采集層

RDBMS（MySQL、SQL Server、Oracle）數據源通過直連方式進行數據采集。非結構化和半結構化存儲的圖片等數據通過離線文件方式進行采集；日志行為數據通過Flume+Kafka形式進行實時采集。基于袋鼠云自研的FlinkX流批一體進行離線及實時數據采集。離線采集通過直連異構數據庫（備庫）來抽取各種時間窗口的數據；實時采集有以下兩種方式：一是通過讀取數據庫中的日志文件，進行變更采集，比如MySQL Binlog文件，Oracle通過Logminer解析Log文件進行讀取insert、update、delete等操作變更數據。另一種方式通過間隔輪詢的查詢是通過JDBC發起查詢請求，通過短間隔的查詢數據的方式來達到一個近似實時采集的功能。

· 數棧數據存儲兼容能力

園區內的各種數據只有被整合和計算，才能被用于聯動園區各個業務板塊。園區各類數據匯聚一起，將進入數據計算層中被進一步整合。

數棧除了自身引擎，還支持兼容各大主流數據引擎，常見的CDH、TDH、LibrA、Hadoop主流數據引擎都可以進行無縫對接。

· 數棧數據開發能力

數棧DTinsignt的數據計算包括三大模塊：離線計算平臺BatchWorks和實時計算平臺StreamWorks以及算法開發平臺AIworks，面對海量的數據和復雜的計算也能輕松解決。

· 數棧數據資產統一管理能力

數棧的數據資產DataAssets模塊，可通過元數據管理，實現業務數據的標準化和資產化，打造園區級數據中心。園區管理者可一站式查詢企業各類數據的信息，實時感知元數據的變化。通過搭建數據關系網絡、統計數據使用情況，幫助園區發現并挖掘數據價值。還可以對過程數據和結果數據進行質量校驗，過濾數據噪音，通過事前、事中、事后的流程化管理，全面保障園區數據質量，制定園區數據標準。

· 數棧數據統一服務能力

園區數據被整合和計算好，形成園區數據資產之后，需要提供產品和應用進行數據消費，數棧DTinsight構建了自己的數據服務API平臺，通過接口服務化方式對外提供數據服務。同時可以針對不同的需求，數據服務層的數據源架構在多種數據庫之上，如傳統的RDBMS，Hbase,Impala,ES,Kylin等。數據服務可以使應用對底層數據存儲透明，將海量數據方便高效的開放給園區內各個業務單元進行使用，做到數據的可控、可知、可管、安全高效應用。

· 數字孿生能力

數據可視化EasyV是一款開箱即用的數據可視化工具，用戶無需設計經驗或技術背景，通過組件拖拽、圖層、畫布等可視化操作方式即可快速創造出美觀酷炫的數據大屏。通過靈活多樣的圖表形式實時地對數據進行可視化展現，通過數字孿生技術，清晰展現園區各類數據場景，高效便捷。

05 智慧園區中的數據應用

園區所有數據基于數棧平臺，通過海量結構化、半結構化、非結構化實時離線數據集成、統一數據加工計算、數據資產的沉淀可在整個園區做全鏈路追溯、智慧營銷應用、園區智慧體系、企業和用戶畫像、智慧管理應用等。

· 智慧營銷

利用云計算技術實現對數據的有效聚合，利用大數據實現“深度挖掘，重視感知，及時分析”的精準營銷，利用新媒體傳播特性吸引客戶參與園區的傳播和營銷，挖掘客戶興趣和需求，為客戶提供便捷的服務，與在線園區平臺、電子分銷機構和園區企業建立信息交換機制，及時了解和掌控園區商業市場的情況，實現園區商業產品的精準營銷。

· 智慧管理

指通過智慧安防管理、智慧停車場管理、樓宇設備管理、智慧能源管理、客流統計分析等系統的建設，園區內所有與管理和監控相關的設備、設施、傳感器、控制系統及相關應用軟件進行集成，并通過疊加電子地圖，進行可視化的綜合管理。

· 智慧經營

用于衡量智慧園區的運營情況，為管理人員提供數字化、直觀的園區狀態展示。

l 通過分析企業人員的行為數據，可判斷企業是否處于擴張或收縮期，來決策是否應為該企業增加或減少租賃空間；

l 通過分析園區設備長期能耗數據，可判斷園區內是否有設備處于異常，或調整設備的運行方案以降低能耗；

l 通過分析員工在園區內通行數據，判斷園區內是否應該為員工提供更為便捷的交通工具。

智慧園區建設是系統性工程，基于數據中臺的建設，圍繞“做好管理”、“提升服務”、“增值運營”，可極大地降低數據開發門檻，提升數據開發效率，園區業務部門可實現快速通過數據進行服務、管理，實現節能減排、降本增效。智慧園區是區域發展、產業調整和升級的重要空間聚集形式，擔負著聚集創新資源、培育興新產業、推動城市化建設等一系列重要使命。